首先介绍下freestyle外挂：这是一个根据韵脚，以词搜词的软件。
看着一堆韵脚一致的词 + 一点自己的想象力 = 让你的freestyle开启了外挂
用下面一个例子来说明使用场景
说简单点儿就是在我软件里搜“老娘舅”，你搜到的一堆词里有“要讲究”。
我写了一个微信小程序，总共两个页面，看图
微信小程序实现没太多的技术点，就俩静态页面 和 一个接口请求，暂不赘述，如果你感兴趣想看前端源码的话，在评论里留下邮箱，我会一一发给你们的。
恩，前端是这个样子，那么我们来看后台，就是标题所谓的“不到20行代码写一个freestyle外挂后台”。后台用了一个node.js框架koa，代码非常的简洁，支持async/await语法特性，整个项目除了配置文件，源码就这一个不到20行代码的文件，先看代码
恩 ，乍一看的确加上注释，算起来代码也没到20行，但感觉还是被作者标题党了。
这感觉就像是去电信局拉了条100兆宽带，实际下载速度却只有10M/秒左右。【括号】（1B = 8b ，100Mbps = 12.5MB/秒）。的确，号称不到20行代码的freestyle外挂后台代码里也有这么一个【括号】，也就是代码里的第四行，接下去就让我们来解开这个括号。
如各位在第四行所见，韵脚搜词逻辑实现部分被我封装成了一个 插件“free-style-plugin” ，整个插件只向外暴露一个函数 getWords(keyWord,searchCondition) ,我们只需向其传递两个参数：搜索关键词，搜索类型（全压，单压，英文），它就会向我们返回在词库中搜索到的结果。
首先，我整体地介绍一下我实现韵脚搜词这个功能的主要步骤
- 初始化词库，包括中文词库，英文词库。（把网上找的词库初始化成我自己定义的数据格式）
- 根据搜索条件，提取搜索关键词的韵脚。（中文搜索用的是韵母搜索，英文搜索用的是声母搜索）
- 根据搜索条件，在相应词库中搜索韵脚匹配的单词并返回
我调研后采用的几个第三方库
- 一个中文词库： ling0322/webdict
- 汉语拼音转换库： hotoo/pinyin
- 英文发音库（提取英文单词的发音）： The CMU Pronouncing Dictionary
那就从先进步，初始化词库讲起
/**
* 初始化中文词库
*/
function initDictYunMu() {
var promise = new Promise( (resolve, reject) => {
fs.readFile(__dirname + '/data/dict.txt', 'utf-8', function(err, data) {
if (err) {
console.error(err);
} else {
var start = new Date().getTime();
/**
* txt中的词库转换成一个数组
*/
var arrRaw = data.split('\n');
/**
* [arr 数据清洗之后的词库]
*/
var arr = [];
arrRaw.forEach(item => {
var itemSplit = item.split(' ')
/**
* [构建一个新的对象push进数组]
* @name 单词
* @weight 使用频率
* @yunMu 韵母
*/
arr.push({ name: itemSplit[0], weight: itemSplit[1], yunMu: getYunMu(itemSplit[0]) });
})
/**
* 根据单词的 使用频率 & 单词的长短 排序
* 去除单个字的结果 ，用来单压搜索
*/
arr = arr.sort((a, b) => (a.weight - b.weight)).sort((a, b) => (a.name.length - b.name.length)).filter(value => { return value.name.length > 1 })
var end = new Date().getTime();
// console.log(`处理词库220626多词共花费${(end-start)/1000}秒`);
// console.log(arr);
dict = arr;
resolve()
}
});
})
return promise
}
用fs.readFile读取txt词库文件，根据分隔符把数据转换成数组，遍历数组把数组内容转换成我们想要的格式,比如 {name:'外挂',weight: 3, yunMu: ',ai,ua'}，再根据词语的使用频率和单词长短排序。 初始化中文词库（220626个词）大概要花7秒钟左右 。
其实刚开始的时候，（因为上面提到的初始化词库是异步的，大概需要7秒时间），npm插件暴露了两个函数： init() , getWords() 。在后台启动的时候先执行 init() ，拦截到路由 /findSameRhymeWords 就执行 getWords()。 但后来发现这样实现有弊端：1.增加插件的使用成本。2.在后台词库未初始化完成的时候请求会报错。
所以代码进行如下改造
- 初始化的时候把这个值缓存下来（也就是代码中的全局变量 dict），之后每次请求进来如果缓存有值就在这个变量里搜索就好了，没值就初始化词库。
- 这里我用了 promise 的写法，让初始化中文词库，初始化英文词库，搜词以比较简洁的形式 同步执行 ，也避免了所谓的回调地狱。
所以npm最终只暴露一个函数： getWords()
第二步，提取搜索关键词的韵脚
这个步骤主要用到的是 上文提到的 pinyin 库，这个库可根据输入中文拿到 中文对应的拼音，声母，虽然没有直接的函数去拿关键词的韵母，但通过（全拼 - 声母）我们可以自己得出关键词的韵母。
第三步，搜索韵脚匹配的单词
中文搜词，遍历整个缓存的词库 ，用indexOf去匹配词，并判断单词末端匹配。
英文搜词，遍历整个词库后，我这边采用正则去匹配，正则可能需要用一个例子解释下：比如说我搜索一个中文 “白头发” ，然后我取到 声母 “btf”，形成正则“B.*T.*F”,然后去英文词库匹配 发音类似的词，比如就能匹配到结果：“ beautiful”。（目前这个功能正处于beta阶段，搜索方式应该还得优化）
软件的细节方面介绍完了，已发布至npm，欢迎各位安装使用
$ npm install free-style-plugin
你也可以参照上面【图四】后台的写法用不到二十行的代码搭建一个韵脚搜词后台，当然如果你对插件源码感兴趣，可以访问 free-style-plugin源码git地址 ： nigulasikk/freeStylePlugin ，欢迎各位star,fork,指教。
部署中遇到的其他问题
- node.js环境。先更新node.js至比较新的版本，如(v8.2.1)
- 服务器gcc版本。本地调试都好好的，上服务器发现不行，最后锁定错误发现需要用pinyin库里依赖的jieba词库这边需要高的gcc版本
- https证书。因为微信小程序服务端必须是https的，所以得升级证书。 Let's Encrypt 是一个比较有名的免费证书，里面找了一个能自动升级centos系统对应证书并注入nginx配置的傻瓜式方案： Certbot 。
最后
夏天《中国有嘻哈》很火的时候，我就跟身边的人吹牛逼说我要写这么一个软件，但一直没好好写。现在快半年过去了，正好有点儿时间，就不让吹过的牛逼随青春一笑了之了。
网上看到一句蛮有道理的话，我记了下来： “不要为了押韵而失去歌词的意义” 。
但我想说： “开启freestyle外挂后，punchline中歌词意义和押韵是可以完美融合的”。
最后的最后
我是不懂音乐的，就先做了这么个玩具， 如果有这方面研究很先进的朋友，欢迎联系我qiankaijie1024@gmail.com，提些建议，我提供免费改代码服务哈！
